Обзор основных типов статистических шкал с примерами

В этом разделе вы найдете фотографии и полезные советы по различным типам статистических шкал, таких как номинальная, порядковая, интервальная и отношительная шкалы. Узнайте, как правильно использовать каждую из них и где они применяются.

Номинальные шкалы используются для классификации данных по категориям без учета их порядка или количественной разницы.

Порядковые шкалы учитывают порядок элементов, но не показывают точных различий между ними.

Интервальные шкалы имеют равные интервалы между значениями, но не имеют истинного нуля.

Отношительные шкалы имеют истинный ноль и позволяют проводить операции умножения и деления.

Для анализа качественных данных чаще всего используют номинальные и порядковые шкалы.

Интервальные и относительные шкалы подходят для количественных данных.

Используйте диаграммы для визуализации данных, измеренных по порядковым шкалам.

Для данных по интервальным шкалам подходит использование графиков и гистограмм.

Отношительные шкалы часто применяются в физике и инженерии для точных измерений.

При выборе шкалы важно учитывать природу и цель ваших данных.